数据挖掘在客户关系管理中的应用 下载

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PDF75客户关系管理
为什么要进行客户关系管理
客户关系管理的内容
数据挖掘在客户关系管理中的应用
什么是数据挖掘
数据挖掘的典型应用
SPSSClementine针对CRM的数据挖掘解决方案
SPSS数据挖掘方案简介
Clementine中的CRM数据挖掘模板


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客户关系管理的提出是伴随着产品极大丰富、买方市场形成而产生的——从“客户得到的就是他们所想要的”到“客户得到他们所想要的”的演变
CRM的核心是“了解他们，倾听他们”
CRM的目标可以概括为“吸引潜在客户进入，提高现有客户满意度和忠诚度，降低客户流失”
客户关系管理（CRM）的两个层面
操作型CRM：方便与客户交流，简化操作流程
分析型CRM：了解客户


使获得客户的成本更低
减少销售成本
更高的客户创利能力
提高客户的保留度和忠诚度
评估客户的创利能力

信息技术的发展使客户关系管理有了技术上的保证
客户关系管理中的关键性信息技术主要包括：
数据库和数据仓库技术
数据挖掘技术

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