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word6北京协和医院信息中心数据挖掘项目负责人闫世方、三九宜工生化股份有限公司信息中心主任刘灵芝、山东烟草专卖局信息中心技术负责人王海宁，人民大学统计与数据挖掘中心匡宏波博士，Sybase中国、NCR、石竹软件等公司的有关人，以及赛迪网网友，登录网上会议中心进行了研讨。探讨话题有：数据挖掘、商业智能的概念由来，如何开展数据挖掘等，以下为此次研讨内容的专题报道。

　　用户背景链接

　　北京协和医院开展数据挖掘工作的目的是为临床化医疗管理，以及医院业务管理等提供支撑，并辅助领导决策。目前开始做数据挖掘方面的研究工作。

　　三九宜工生化股份有限公司在实施ERP后，总感觉ERP的作用未能充分发挥，在以下几个方面存在不足：1、库存物料储备量多少、安全库存值大小；2、物料采购的批量值；3、产品的计划成本与实际成本的差异分析；4、销售客户对象类型分析。因此他们打算开展数据挖掘项目。

　　山东烟草专卖局现在有开展数据挖掘项目的计划，但还没有开始做。他们打算从简单的分析做起，随着数据量增加，逐步完善挖掘功能。目前主要是想通过对销售数据和客户信息的分析，为企业决策提供参考数据。

　　专家观点

　　“数据挖掘”的确是热起来了。在Google上采用完整模式搜索“数据挖掘”，得到了27,700余项查询结果；若是搜索“Datamining”，居然得到了122,000余项。与此同时，一些关联词汇也冒出来了，“数据仓库”，“商务智能（BI）”就是其中两个，大有后来居上之势。

　　真是“乱花渐欲迷人眼”。那么，应该如何完整地理解“数据挖掘”？“数据挖掘”的理论基础是什么？企业应该如何开展“数据挖掘”项目？
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